Analyse de données / intelligence d'affaires / Beispielprojekt

Comprendre les données. Améliorer les décisions.

Placez les chiffres clés de différents systèmes dans un contexte compréhensible. L'exemple BI montre un tableau de bord de gestion avec des comparaisons de ventes, de résultats et de temps.

Cockpit BI fictif en bleu foncé avec courbe de ventes, diagramme en anneaux, chiffres clés et comparaison de localisation.
Interface d'application fictive · Toutes les informations sont des données de démonstration.

01 / Situation initiale

Lorsque les processus nécessitent une plus grande vue d’ensemble.

Les données de l'entreprise résident souvent dans différentes applications et doivent être fusionnées manuellement pour les rapports. Les différentes définitions et statuts de mise à jour rendent difficiles les évaluations comparables.

02/ La solution dans le concept

Pensé individuellement. Clairement connecté.

La plateforme de reporting présentée rassemble des sources de données sélectionnées via des importations définies. Les chiffres clés définis conjointement sont affichés dans des tableaux de bord clairs. Les filtres par période, lieu ou département peuvent ouvrir différentes questions. Les exportations complètent le reporting.

03 / Périmètre fonctionnel

Ce que cette application pourrait faire.

  • Analyses interactives des ventes et des résultats Tableaux de bord KPI Comparaisons temporelles et analyses des tendances Évaluations des sites et des départements Importations de données automatisées Fonctions d'exportation pour Excel et PDF

04 / Une valeur ajoutée exemplaire

Une base pour de meilleurs processus.

Des chiffres clés clairement définis et des sources de données compréhensibles peuvent soutenir des décisions éclairées. La qualité des évaluations dépend des données sous-jacentes et des règles de calcul convenues ; Les valeurs affichées sont uniquement des données de démonstration.

Vos processus. Votre candidature.

Quelle tâche votre logiciel doit-il résoudre ?

Nous parlons de vos processus, des systèmes existants et des personnes qui travaillent avec eux. À partir de là, nous développons ensemble l’approche appropriée.

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